中国自动驾驶企业
中国是全球最大的汽车市场,也是自动驾驶技术落地最活跃的战场。独特的政策优势、超大规模的数据积累、完整的产业链和极高的用户接受度,使中国自动驾驶生态形成了独特的竞争格局。本章介绍中国自动驾驶领域的主要参与者及其技术路线。
中国自动驾驶产业格局
中国自动驾驶产业形成"四大阵营"并列竞争的格局:
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│ Robotaxi 初创 │ 科技公司赋能 │ 造车新势力 │ 传统主机厂 │
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│ 小马智行 │ 华为 乾崑 ADS │ 理想 VLA │ 上汽 Momenta │
│ 文远知行 │ Momenta │ 小鹏 VLA/图灵 │ 长安 SDA │
│ 毫末智行 │ 地平线 HSD │ 蔚来 NWM │ 比亚迪 天神之眼 │
│ 滴滴自动驾驶 │ 百度 Apollo │ 小米 HAD │ 广汽 ADiGO │
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2025–2026 年的两条主线: 一是算法架构从"端到端"进一步演进为 VLA(视觉-语言-动作)与世界模型——小鹏、理想、蔚来、Momenta 均已量产各自的版本;二是芯片自研从头部车企扩散开来,小鹏图灵、蔚来神玑 NX9031、理想马赫 M100 相继量产,与地平线、黑芝麻共同构成对英伟达的替代压力。
Robotaxi 初创公司
小马智行(Pony.ai)
基本信息: - 成立:2016 年,由前百度首席科学家楼天城和彭军创立 - 总部:广州 + 北京 + 硅谷(三地研发) - 融资:2024 年在纽约证券交易所上市(PONY),成为首家上市的中国 L4 自动驾驶公司
技术路线: - LiDAR + Camera + Radar 多传感器融合方案(与 Waymo 类似) - 自研虎鲸(Tiger)传感器套件,集成激光雷达和摄像头于一体 - 高精地图 + 实时感知的混合定位方案
商业化进展: - Robotaxi 运营城市:北京(亦庄)、广州(南沙)、上海、深圳 - 2023 年底获得北京全无人驾驶路测资质 - 战略投资:丰田汽车(亿美元级别战略投资),用于开发专用 Robotaxi 平台 - 货运业务:与中外运、一汽合作推进自动驾驶干线货运 - 2026 年进展:第七代车型宣布在广州实现城市级单车运营盈利(日均约 23 单/车),是中国市场首个公开的单城盈利宣称;一季度 Robotaxi 营收同比增长 395%;目标 2026 年内在全球 20 多个城市部署 3 000 辆以上,第七代整车成本 2027 年降至 23 万元以内 - 出海:业务已覆盖新加坡、卡塔尔多哈(首个收费商业服务)、克罗地亚萨格勒布、韩国、迪拜等,合计九个国家
文远知行(WeRide)
基本信息: - 成立:2017 年,由韩旭创立(前百度美研) - 2024 年在纳斯达克上市(WRD)
核心产品线:
| 产品 | 描述 |
|---|---|
| Robobus(小巴) | 无人驾驶微公交,在广州大学城等封闭园区规模运营 |
| Robotaxi | 广州南沙全无人商业运营(全国最早) |
| Robosweeper(环卫车) | 无人驾驶环卫清扫车,已实现量产商业化 |
| Robovan | 物流货运无人小型厢式车 |
商业化亮点: - 广州南沙:中国最早开放全无人 Robotaxi 商业收费的区域之一 - 雷诺-日产-三菱联盟战略投资,在全球多城市合作拓展 - 与 Uber 的深度绑定(Uber 已持有股权):2026 年 2 月在阿布扎比市中心开启商业运营,3 月底起在迪拜实现全无人收费运营(4 月起撤除车内安全员);双方计划 2027 年前在阿布扎比、迪拜、利雅得部署至少 1 200 辆 Robotaxi - 2026 年一季度营收同比增长 144%,自动驾驶牌照覆盖八个国家,中东在运营 Robotaxi 超 200 辆
文远知行是中国自动驾驶出海最成功的案例之一:借助 Uber 的需求入口 + 中东监管的宽松窗口,其海外商业化进度反而快于国内。
毫末智行
背景: 长城汽车旗下自动驾驶子公司(2019 年分拆),聚焦量产乘用车辅助驾驶。
核心技术:
- NOH(Navigation On Highwav):高速及城市快速路辅助驾驶,已在长城旗下车型(魏牌、坦克)量产
- MANA 数据智能系统:大规模数据采集、清洗、标注、训练的自动化平台,每周处理 PB 级数据
- DriveGPT:引入大语言模型技术的自动驾驶决策系统,实现"用聊天的方式描述驾驶意图"
差异化定位: 与其他 Robotaxi 初创不同,毫末走量产主机厂赋能路线,通过长城车型的大规模部署快速积累真实数据。
科技公司:华为 ADS
华为智能汽车解决方案(ADS,Advanced Driving System)是目前中国最受关注的自动驾驶技术供应商,采用"不造车,帮助车企造好车"的 Tier1 定位。
ADS 技术特点
ADS 1.0(2021): - 全向感知:激光雷达 + 摄像头 + 毫米波雷达(192 线激光雷达) - 依赖高精地图,城区 NOA(Navigate on Autopilot)
ADS 2.0(2023): - 不依赖高精地图("用的是轻地图/记忆地图") - GOD 网络(General Object Detection):不依赖目标类别的泛化检测 - PDP 预测决策规划统一网络 - 实现无图城区 NOA,覆盖城市快速扩展
ADS 3.0(2024): - GOD 网络升级为端到端架构,取消人工规则栈 - 从"看得见"走向"看得懂",强化对复杂语义场景的理解
ADS 4(2025): 引入 WEWA 架构(云端世界引擎 + 车端世界行为模型),高速 L3 能力开始内测。
ADS 5(2026 年 4 月发布): - WEWA 2.0 架构:云端多智能体世界模型训练 + 在线强化学习 - 风险场"六维安全"体系 - 宣布进入 L3 规模商业化元年,2026 年配套车型超 80 款 - 截至 2026 年 4 月,ADS 辅助驾驶累计里程突破 100 亿公里 - 2026 年 7 月起首次 OTA 推送,ADS 4 用户免费升级
高速 L3 进展: 已在深圳、上海、合肥、北京、武汉、广州、重庆七城开展内测(问界 M9、尊界 S800、极狐阿尔法 S、昊铂 A800 等车型),计划在法规允许后于 2026 年内规模商用。
合作车型与销量
| 品牌 | 车型 | 说明 |
|---|---|---|
| 问界(鸿蒙智行) | M7、M9、M5 | 销量主力,M9 为 L3 内测首批车型 |
| 极狐(ARCFOX) | 阿尔法 S Hi版 | 首款搭载华为 ADS 的车型 |
| 智界 | S7、R7 | 上汽 + 华为合作 |
| 享界 | S9 | 北汽 + 华为合作 |
| 尊界 | S800 | 高端旗舰,L3 内测车型 |
华为的战略意义: 鸿蒙智行 2024 年销量超过 40 万辆;2026 年 4 月,华为与 Momenta 合计占据中国城区 NOA 市场约 72.8%,华为 ADS 成为中国搭载量最大的高阶辅助驾驶系统。
造车新势力
理想汽车 AD Max
技术配置: - 计算平台:双颗英伟达 Orin X(共 508 TOPS) - 传感器:1 个 128 线半固态激光雷达 + 8 摄像头 + 毫米波雷达 - 高精地图:自研"标清地图"(采集更新成本远低于高精地图)
核心算法: - 端到端感知规划:基于 BEV 的多任务感知 + 端到端轨迹生成,2024 年全面切换端到端 - 城市 NOA(无地图版):通过轻量级地图 + 实时感知实现城区智能驾驶,2024 年全国开放 - VLA 司机大模型(MindVLA):2025 年起主推的视觉-语言-动作架构;2026 年 3 月在 NVIDIA GTC 发布 MindVLA-o1,采用原生 3D ViT 编码器统一空间理解、推理与驾驶动作,2026 年 5 月随全新 L9 量产落地。理想公布的 2026 年目标是 VLA 平均无干预里程达到约 1 000 公里量级
自研芯片: 2026 年 5 月发布自研 5nm 驾驶芯片 马赫 M100(单颗 1 280 TOPS,双芯版本 2 560 TOPS),与 MindVLA 协同设计("算法原生"芯片);其架构论文入选 ISCA 2026 工业界赛道,是首家获此收录的整车厂。
理想同学(语音助手): - 接入自研大语言模型,实现自然语言驾驶控制 - 可理解复杂指令("帮我设定一个不走高速、沿途经过加油站的路线")
小鹏汽车(XPENG)
XNGP(Xpeng Navigation Guided Pilot): - 第一代(2022):依赖高精地图,高速 NGP - 第二代(2023):城区 CNGP,轻地图方案 - 2024:AI 鹰眼视觉方案 + 端到端神经网络(XNet),向无图城区 NOA 演进 - VLA 2.0(2026 年 3 月起大规模推送):端到端视觉直出动作的架构,取消中间语言层,宣称具备 L4 能力基础,时延 < 80 ms,训练数据约 1 亿段视频片段。推送首月,搭载 VLA 2.0 的车辆贡献了超过 50% 的辅助驾驶里程;计划 2027 年全球推广,大众汽车为首个中国合作伙伴
自研芯片与 Robotaxi: - 图灵(Turing)AI 芯片已量产上车,Ultra 车型搭载 3 颗(约 2 250 TOPS) - 2026 年 5 月 18 日,首台小鹏 Robotaxi 在广州下线(基于旗舰 GX 平台,4 颗图灵芯片约 3 000 TOPS,纯视觉、无高精地图的 L4 方案),计划 2026 年下半年开展示范运营,2027 年初撤除安全员 - 2026 年 4 月发布 X-World 世界模型技术报告:基于视频扩散的可控多视角生成模型,用于 VLA 2.0 的环境仿真与闭环验证
智驾积累: 小鹏是国内推广智能驾驶最积极的车企之一,激进的功能发布策略积累了大量真实数据。其"消费级辅助驾驶 + 自研芯片 + Robotaxi"三线并进的策略,与特斯拉的路线高度相似。
蔚来汽车
NOP+(Navigate on Pilot Plus): - 高速 NOP 为主要产品 - 城区辅助驾驶持续迭代 - 依托蔚来 4 颗 Orin 计算平台(512 TOPS)
NWM(NIO World Model,世界模型): - 2026 年 1 月推出第二代 NWM 架构:"世界模型 + 闭环强化学习",宣称为中国首个多元自回归生成式具身驾驶模型 - 2026 年 2 月更新解锁"人机共驾"能力 - 2026 年 6 月向超过 70 万用户推送重大更新,新增紧急自动靠边停车与后向碰撞缓解(RCM),并实现通用芯片(Orin)与自研芯片(NX9031)平台的软件同步开发
自研芯片: 神玑 NX9031 是全球首颗车规级 5nm 自动驾驶芯片(单颗性能约为 Orin-X 的 4 倍,内存带宽 546 GB/s,单车 BOM 可节省约 1 万元)。2026 年已在蔚来主品牌全面上车,并于 4 月下放至乐道更新款 L90;2026 年 7 月预告后续型号 NX9031U。
超算中心: 蔚来在合肥建设自动驾驶训练超算集群,为蔚来、乐道、萤火虫三个品牌的智驾数据提供训练支撑。
小米汽车
小米 SU7 上市后迅速成为智能驾驶讨论的焦点,但也经历了行业最严重的信任危机。
- HAD(Xiaomi Hyper Autonomous Driving):2026 年 2 月 OTA 将城市 NOA 的安全里程解锁门槛从 1 000 km 降至 300 km;5 月 OTA 1.16 带来 150 余项高速/泊车/安全辅助更新
- 2026 年 3 月新一代 SU7 上市,全系标配 HAD(激光雷达、700 TOPS、4D 毫米波雷达)
- 未决的安全争议:2025 年 3 月安徽铜陵一起 SU7 在 NOA 状态下的高速事故造成 3 人死亡,直接推动了当年 4 月工信部对辅助驾驶宣传的整顿。截至 2026 年 3 月新车上市时,该事故的官方调查结论与责任认定仍未公布
比亚迪
比亚迪以规模而非技术领先切入辅助驾驶市场:
- 天神之眼(God's Eye)分为 A/B/C 三个平台,将辅助驾驶下探至入门车型
- 2026 年 3 月,11 款新车全系搭载速腾聚创激光雷达
- 2026 年 5 月,将"兜底"责任承诺从智能泊车扩展至城区 NOA(天神之眼 A/B 用户在合规使用中发生的责任事故由厂家直接赔付,且不影响保费)——首家同时提供泊车与城区 NOA 双重承诺的车企
- 2026 年 5 月宣布天神之眼 C 平台跳过"城市记忆领航",直接 OTA 至 4.0 级无图端到端准城区 NOA(9 月体验版,12 月全量)
厂家承诺"兜底"在法律上并未改变 L2 的责任划分(驾驶人仍是法律意义上的驾驶主体),但在商业上大幅降低了用户的使用顾虑,成为 2026 年中国市场重要的竞争手段。
芯片与供应链生态
地平线(Horizon Robotics)
中国最重要的自动驾驶 AI 芯片公司(2024 年在港交所上市):
| 芯片 | 算力 | 功耗 | 主要客户 |
|---|---|---|---|
| 征程 5 | 128 TOPS | 30 W | 理想、比亚迪、上汽 |
| 征程 6 系列 | 128–560 TOPS | 20–75 W | 多家主机厂(2024 量产) |
| 征程 6P | 560 TOPS | — | 深蓝 L06、星纪元 ET5(2025 年量产) |
BPU(Brain Processing Unit)架构: 面向自动驾驶神经网络优化,相比通用 GPU 能效比更高,适合量产车成本控制需求。
从芯片走向全栈: 地平线不再只做芯片——其 HSD(Horizon SuperDrive) 城区 NOA 全栈方案已随征程 6P 量产上车,2026 年预计出货约 40 万套。2025 年营收同比增长 57.7%。
战略地位: 地平线是打破英伟达 Orin 垄断、实现"国产替代"的核心力量,在中美科技脱钩背景下战略价值突出。
Momenta
- 2026 年 4 月发布 R7 强化学习世界模型,首搭上汽大众 ID.ERA 9X
- 2025 年 3 月至 2026 年 2 月,在第三方城区 NOA 供应商中占约 65% 份额;2026 年 4 月与华为合计占中国城区 NOA 市场约 72.8%
- 2026 年 6 月证监会备案通过其香港 IPO 申请
元戎启行(DeepRoute.ai)
- 2026 年 4 月与高通宣布基于 Snapdragon Ride Elite(SA8797) 的辅助驾驶方案进入量产交付
- 已交付城区 NOA 车辆约 20 万台,目标 2026 年累计交付达 100 万台
黑芝麻智能
- 华山 A2000 系列芯片:面向 L2+ / L3
- 2026 年 1–2 月通过美国商务部/国防部审查,获准全球销售
- 2026 年 4 月发布 A2000 全系列(A2000N/L/U/X,最高 1 000 TOPS,面向 L3/L4 与 Robotaxi),已获头部主机厂定点,首款车型 2026 年内量产;预计 2026 年芯片出货超 1 000 万片
芯驰科技
- 多域融合 SoC(座舱 + 智驾一体)
- 客户:东风、长安
中国自动驾驶的独特优势
| 优势 | 具体体现 |
|---|---|
| 市场规模 | 全球最大汽车市场;2026 年新车 L2 渗透率约 70%,其中 NOA 超过 30% |
| 政策支持 | 国家战略层面支持 V2X、示范区建设;2025 年底发放首批 L3 准入,2026 年发布首个 L2 强制性国标 |
| 数据多样性 | 中国交通场景复杂(混行、摩托车、电动自行车、施工频繁),训练数据质量高 |
| 完整产业链 | 从芯片(地平线)到传感器(速腾、禾赛)到整车(比亚迪)的完整生态 |
| 用户接受度 | 中国消费者对智能驾驶接受度高,愿意为 ADAS 付费 |
主要挑战
| 挑战 | 描述 |
|---|---|
| 高精地图限制 | 中国测绘法规要求高精地图由有资质单位采集,且不得传输至境外,制约数据利用 |
| 技术差距 | 与 Waymo 相比,全无人驾驶里程和场景覆盖度仍有差距 |
| 商业化盈利 | Robotaxi 单位经济学刚刚出现拐点(小马智行 2026 年宣布单城盈利),全面盈利仍需时间 |
| 算力卡脖子 | 英伟达高端 GPU 出口管制,影响国内训练算力扩张速度 |
| 用户认知落差 | 行业分析认为超过 60% 的辅助驾驶事故源于系统能力与用户预期的错配;2025 年小米 SU7 事故后,监管要求全行业将"智驾"改称"辅助驾驶"并收敛宣传口径 |
| 数据出境合规 | 出海加速使跨境数据流动成为新的合规焦点,2026 年初出台《汽车数据出境安全指引》予以规范 |
参考资料
- 中国汽车工业协会. 中国智能网联汽车发展报告, 2024.
- 地平线. 征程 6 系列芯片技术白皮书, 2024.
- 华为智能汽车解决方案. ADS 2.0 技术解析, 2023.
- 亿欧智库. 中国自动驾驶行业研究报告(上市公司篇), 2024.
- 新华网. 华为发布乾崑 ADS 5,宣布进入 L3 规模商用元年, 2026-04-26.
- 小鹏汽车. VLA 2.0 全量推送与首台 Robotaxi 下线公告, 2026-03 / 2026-05.
- CnEVPost. Li Auto unveils in-house M100 chip / NIO rolls out driver-assist update, 2026-05 / 2026-06.
- 工信部装备工业发展中心. GB 47955—2026《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》解读, 2026-07.