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人形与足式机器人图鉴

引言

人形与足式机器人是当前机器人产业投入最集中的方向。人形机器人以双足行走与通用操作为目标,硬件与算法难度最高,但在与人类环境的兼容性上具有天然优势;四足机器人则牺牲了手部操作能力,换取远高于双足的运动稳定性与负载能力,已在工业巡检等场景率先实现商业化。本页面汇总两类平台的代表产品及其定位。

人形机器人(Humanoid Robots)

人形机器人(Humanoid Robot)模仿人类外形,通常具备双足行走(Bipedal Locomotion)和双臂操作(Bimanual Manipulation)能力。其核心挑战在于动态平衡控制(Dynamic Balance Control)、全身运动规划(Whole-Body Motion Planning)与鲁棒感知,是当前机器人产业最受关注的方向之一。

驱动方式上,早期人形机器人多采用液压驱动(Hydraulic Actuation),具有功率密度高的优点,但系统复杂、噪音大、维护困难;现代人形机器人主流转向电机驱动(Electric Actuation),配合高减速比谐波减速器(Harmonic Drive)或行星减速器(Planetary Gearbox)实现力矩放大;部分机器人探索线驱动(Tendon-Driven)架构以降低腿部惯量(Leg Inertia)。

从技术路线看,Boston Dynamics 的 Atlas 长期代表液压路线的顶峰,而 2024 年发布的全电动 Atlas 则象征行业向电动方向的全面转型。中国团队在 2023–2024 年间集中爆发,宇树、傅利叶、智元、优必选等企业密集发布产品,推动了人形机器人商业化进程。

名称 公司/机构 国家 首发年份 身高 体重 自由度 驱动方式 主要应用
Atlas Boston Dynamics 美国 2013(液压)/ 2024(电动) 1.5 m ~89 kg 28+ 液压→电动 研究与演示
Optimus Tesla 美国 2022 1.73 m ~73 kg 28+ 电动 通用任务
Figure 02 Figure AI 美国 2024 1.67 m ~60 kg 16+ 电动 仓储物流
ASIMO Honda 日本 2000 1.3 m 54 kg 57 电动 研究与展示
Digit Agility Robotics 美国 2019 1.75 m ~65 kg 16+ 电动 物流搬运
H1 宇树科技(Unitree) 中国 2023 1.8 m ~47 kg 19 电动 研究与通用任务
G1 宇树科技(Unitree) 中国 2024 1.27 m ~35 kg 23 电动 研究与教育
NAO SoftBank Robotics 法国/日本 2008 0.574 m 5.48 kg 25 电动 教育与研究
Pepper SoftBank Robotics 法国/日本 2014 1.2 m 28 kg 20 电动 商业接待
Sophia Hanson Robotics 美国/香港 2016 头部 62+ 电动 社交互动演示
Phoenix Sanctuary AI 加拿大 2023 1.7 m ~70 kg 20+ 电动 通用任务
Apollo Apptronik 美国 2023 1.73 m ~73 kg 24+ 电动 物流与制造
GR-1 傅利叶智能(Fourier) 中国 2023 1.65 m ~55 kg 40 电动 康复与研究
GR-2 傅利叶智能(Fourier) 中国 2024 1.75 m ~63 kg 53 电动 通用人形
Agibot(远征 A2) 智元机器人 中国 2024 1.75 m ~65 kg 40+ 电动 通用任务
Walker S 优必选(UBTECH) 中国 2023 1.7 m ~77 kg 41 电动 工业与服务
CyberOne 小米(Xiaomi) 中国 2022 1.77 m ~52 kg 21 电动 展示与研究
HRP-4 川田工业(Kawada) 日本 2010 1.51 m 39 kg 34 电动 研究与演示
iCub 意大利技术研究院(IIT) 意大利 2008 1.04 m ~33 kg 53 电动 认知与具身智能研究
Valkyrie(R5) NASA / JSC 美国 2015 1.8 m ~125 kg 44 电动 太空探索研究
TALOS PAL Robotics 西班牙 2017 1.75 m ~95 kg 32 电动(力控) 学术研究平台
Surena IV 德黑兰大学 伊朗 2019 1.7 m ~74 kg 43 电动 学术研究

四足机器人(Quadruped Robots)

四足机器人(Quadruped Robot)以四条腿为支撑,具备出色的地形适应能力(Terrain Adaptability),可在不平整、泥泞或危险环境中执行巡检(Inspection)、测绘(Mapping)和搜救(Search and Rescue)等任务。

控制方法演进:早期四足机器人依赖预先设计的步态库(Gait Library)和零力矩点(Zero Moment Point,ZMP)准则;现代系统广泛采用模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)和凸优化(Convex Optimization),结合接触力规划(Contact Force Planning)实现动步态(Dynamic Gait)。近年来,基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的端到端步态控制取得突破,MIT Mini Cheetah 和宇树 Go2 均展示了在仿真中训练、在真实世界部署(Sim-to-Real Transfer)的能力。

商业化进展:Boston Dynamics 的 Spot 是目前商业化程度最高的四足机器人,已在石油化工、电力、矿山等行业部署超过数千台,执行例行巡检任务。宇树科技凭借极具竞争力的价格策略,将四足机器人推向科研和消费市场。

名称 公司/机构 国家 首发年份 体重 最大速度 主要应用
Spot Boston Dynamics 美国 2019 ~32 kg 1.6 m/s 工业巡检与测绘
LS3(骡子机器人) Boston Dynamics / DARPA 美国 2012 ~590 kg 3.2 m/s 军用负载运输
BigDog Boston Dynamics / DARPA 美国 2005 ~109 kg 1.6 m/s 军用早期研究平台
ANYmal C ANYbotics 瑞士 2020 ~50 kg 1.0 m/s 工业巡检
ANYmal D ANYbotics 瑞士 2023 ~50 kg 1.0 m/s 工业巡检(升级版)
HyQ 意大利技术研究院(IIT) 意大利 2010 ~80 kg 2.0 m/s 学术研究平台
MIT Mini Cheetah 麻省理工学院(MIT) 美国 2019 ~9 kg 3.7 m/s 学术步态与 RL 研究
Go1 宇树科技(Unitree) 中国 2021 ~12 kg 3.5 m/s 消费与教育
Go2 宇树科技(Unitree) 中国 2023 ~15 kg 3.5 m/s 科研与消费
B1 宇树科技(Unitree) 中国 2021 ~50 kg 1.6 m/s 工业巡检
B2 宇树科技(Unitree) 中国 2023 ~60 kg 1.5 m/s 工业与科研
Laikago 宇树科技(Unitree) 中国 2018 ~22 kg 3.0 m/s 早期研究平台
A1 宇树科技(Unitree) 中国 2020 ~12 kg 3.3 m/s 学术步态研究
CyberDog 1 小米(Xiaomi) 中国 2021 ~14 kg 3.2 m/s 消费与开发
CyberDog 2 小米(Xiaomi) 中国 2023 ~8.9 kg 3.2 m/s 消费与开发(升级版)
Jueying X20 云深处科技 中国 2022 ~60 kg 1.5 m/s 工业巡检
Spot Mini(原型) Boston Dynamics 美国 2016 ~25 kg 1.4 m/s Spot 的前身平台

参考资料

  1. IEEE Spectrum: Robot Database,IEEE
  2. 机器人图鉴总览
  3. AtlasOptimusFigureDigitUnitree H1Spot
  4. 运动学与动力学