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开源数据集集合

本页汇集机器人操作学习的数据入口,优先列出与 G1 相关的资源,再介绍跨机型数据和仿真基准。资源核对日期为 2026-09-13;以下是官方资料整理,尚未在本实验室完整下载、训练或复现实机效果。

G1 官方数据

数据集 内容与配置 建议用途
G1 Dex3 ToastedBread 宇树发布的 G1/Dex3 操作数据,提供状态、动作及视频;也是 Unitree LeRobot 的加载示例 熟悉 G1 操作数据结构和离线可视化
G1 Dex1 Stack Block 积木堆叠任务,包含双臂、夹爪等观测与动作字段 研究桌面操作、双臂数据映射
G1 Dex1 Fold Towel G1/Dex1 折毛巾任务 研究柔性物体操作与较长动作序列

下载入口和字段以各数据集页面为准。名称相近的数据也可能使用不同末端、相机布局和字段组织,不能默认共用一个动作转换器。

更多资源可从宇树官方 Hugging Face 数据集目录查找。宇树的 UnifoLM-VLA 项目列出了积木、收纳、清洁、折毛巾等任务的数据入口;部分旧名称会重定向到带末端型号的新名称,应记录最终仓库 ID。

跨机型数据与仿真基准

下表的“与 G1 的关系”是本手册根据数据来源和任务作出的选用建议,不代表这些资源已适配 G1。

资源 数据内容与官方入口 与 G1 的关系
Open X-Embodiment(OXE) 项目主页与数据入口;汇集多种机器人平台的真实操作轨迹 适合了解跨机型预训练;混合使用前需统一观测和动作语义
DROID 项目主页、可视化与快速入门;基于 Franka Panda 的真实操作数据,含外部与腕部视角、状态、动作和语言信息 可用于研究场景多样性与迁移;Franka 动作不能直接发送到 G1
LIBERO 官方仓库及演示数据下载;提供语言条件操作任务与仿真演示 适合先复现 VLA 训练和闭环评测;成绩反映该基准表现
robomimic 数据资源 官方数据集总览;提供操作学习的数据资源及使用说明 适合建立模仿学习基线;逐项确认所选数据的语言标注、机型和格式

OXE 是多个数据集的集合,LeRobot 是数据与训练工具体系,LIBERO 同时包含环境和基准任务。选资源时要明确需要的是训练轨迹、数据格式还是评测环境。

选数据前先看什么

先选择一个小任务和少量完整轨迹,确认以下内容,再决定是否下载整个集合:

检查项 需要回答的问题
机身与末端 单臂还是双臂?夹爪还是灵巧手?是否包含腰部或移动基座?
观测 哪些相机视角?是否有机器人状态?图像与状态如何同步?
动作 关节目标还是末端位姿?绝对量还是增量?单位、顺序和坐标系是什么?
时间 数据采样率、实际控制频率、延迟和动作分段如何定义?
语言 是完整指令、任务标签还是没有标注?语言与动作段是否对应?
质量 成功与失败如何标记?是否有停顿、截断、丢帧和操作者接管?
开放条件 数据集卡是否给出许可、下载条件和引用要求?

“公开可下载”并不表示每个条目具有相同许可。数据、训练代码和模型权重分别查对应说明;OXE 的组成数据也应逐项记录来源和许可。

LeRobot 格式与 G1 数据转换

LeRobotDataset v3 使用 Parquet 存储逐帧数据、视频文件存储视觉观测,并通过元数据描述字段、轨迹边界和时间位置。文件可能包含多条轨迹,不能再假设“一条轨迹等于一个文件”。官方格式说明

宇树提供 Unitree LeRobot,覆盖数据转换、训练与部署衔接。使用时固定仓库与子模块版本,并检查所选策略支持的数据格式版本。旧教程使用的 LeRobot v2.x 与 v3 的目录布局和加载代码可能不同。

本手册建议按以下顺序准备数据:

  1. 阅读数据集卡,记录仓库 ID、revision、格式版本与许可。
  2. 用对应版本的官方查看器打开一条完整轨迹,确认图像、指令和动作内容。
  3. 对照字段说明列出 G1 的状态与动作映射,明确左右臂、末端和单位。
  4. 画出动作随时间变化的曲线,检查跳变、缺失值和图像时间对应关系。
  5. 按完整轨迹及采集场景划分训练、验证与测试集,避免相邻帧跨集合泄漏。
  6. 确认格式转换后仍保留轨迹边界、任务文本和必要标定信息,再开始训练。

格式转换只改变数据组织;把 Franka 的数据写成 LeRobot 格式,并不会自动解决 G1 的运动学、动作维度或视角适配。

自采数据应该记录什么

使用 xr_teleoperate等工具采集 G1 演示时,建议将以下信息与数据一起保存:

数据集名称、版本、采集日期与负责人
机身自由度、左右末端、额外载荷
固件、SDK、采集程序提交号
相机型号、视角、内外参、分辨率
状态字段、动作字段、单位、坐标系、关节顺序
采样率、控制频率、时间戳来源、同步方式
任务指令、初始条件、结束条件、成功与失败标签
操作者接管、异常、数据清洗与裁剪记录
训练/验证/测试划分和归一化统计来源
数据许可、原始来源与引用

初次采集可先做单个桌面任务,覆盖不同物体位置,并保留失败原因和停止记录。传感器同步见传感器与感知,训练与部署路线继续阅读 VLA